JupyterLab 是一個基於 Web 的互動式開發環境，可以用於資料科學、數值計算、機器學習等領域的開發和研究工作。Jupyter 是 JUlia、PYT、R 三者的合寫。

1 安裝

有兩種方式：直接在機器上安裝和基於 docker 安裝。

1.1 直接安裝

用 python 的包管理器就行，pip和conda都可以。

python3 -m pip install --user --upgrade jupyterlab

1.2 用 docker

首先需要安裝 docker，可以參考本網站其他部分。然後獲取相應的 docker image，這部分也可以參照這裡。

docker pull jupyter/datascience-notebook

2 設定 jupyterlab

2.1 本地安裝的 jupyter 用 systemctl 來管理

需要建立一個jupyter.service檔案，地址是/etc/systemd/system/jupyter.service：

[Unit]
Description=Jupyter Lab
After=syslog.target network.target

[Service]
User=your_username
Group=your_groupname
Environment="PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
ExecStart=/usr/bin/jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser
WorkingDirectory=/home/your_username/
Restart=always
RestartSec=10
KillMode=mixed

[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意，您需要將 User 和 Group 欄位替換為您的使用者名稱和組名。WorkingDirectory 欄位應指向您要在其中執行 Jupyter Lab 的目錄。對服務進行管理：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start jupyter
sudo systemctl enable jupyter

設定防火牆規則。如果您的伺服器上啟用了防火牆，請確保開放 Jupyter Lab 使用的埠（預設情況下為 8888）。

2.2 使用 docker 來設定

建立一個資料夾用於儲存 JupyterLab 的設定檔，例如：

mkdir jupyterlab_config

在終端中，使用以下命令來拉取 JupyterLab 的 Docker 映像：

docker pull jupyter/scipy-notebook

該命令將從 Docker Hub 中拉取 JupyterLab 的 scipy-notebook 版本的映像。你可以選擇其他版本，例如 jupyter/datascience-notebook 或者 jupyter/minimal-notebook，具體可以參考 Docker Hub 中的說明文件。執行以下命令來啟動 JupyterLab 容器：

docker run -p 8888:8888 -v /path/to/jupyterlab_config:/home/jovyan/.jupyter jupyter/scipy-notebook

這將啟動 JupyterLab 容器，並將本地的 8888 埠對映到容器的 8888 埠，同時將 JupyterLab 的設定檔儲存在本地 /path/to/jupyterlab_config 資料夾中。

在瀏覽器中訪問 JupyterLab，輸入 http://localhost:8888 並按下回車鍵。你將看到 JupyterLab 的登入頁面。在登入時，請使用 token 身份驗證，可以在容器日誌中找到該令牌，或者可以使用以下命令來獲取令牌：

docker logs <container_name_or_id>

在容器日誌中，可以找到類似於下面這樣的令牌：

http://127.0.0.1:8888/?token=xxxxxxxxxxxx

將令牌複製並貼上到登入頁面上即可。

完成後，可以在 JupyterLab 中使用自己的 Python 程式碼和庫了。

3 安全功能

主要是設定密碼，開啟 2FA。

3.1 設定密碼

要設定 JupyterLab 的密碼，請執行以下命令：

jupyter notebook password

然後，按照提示輸入所需的密碼即可。密碼將以雜湊方式儲存在您的 JupyterLab 設定檔中。

3.1 使用 2fa 來設定

要啟用 JupyterLab 的 2FA，可以使用 jupyter-server-mfa 擴充。以下是一些簡單的步驟：

python3 -m pip install jupyter-server-mfa

生成並設定共享金鑰。以下命令生成 64 位元組的隨機金鑰：

jupyter mfa-keygen

將生成的金鑰儲存在安全的地方，並將其新增到 JupyterLab 設定檔中：

c.ServerMFA.shared_secret = b'your_secret_key'

設定 JupyterLab。要啟用 2FA，需要在 JupyterLab 設定檔中新增以下行：

c.ServerApp.authenticator_class = 'jupyter_server_mfa.MFAAuthenticator'
c.ServerApp.disable_check_xsrf = True

重新啟動 JupyterLab，然後使用使用者名稱和密碼登入。登入後，您將被要求輸入 TOTP（時間同步一次性密碼）程式碼，可以使用 Google Authenticator 或類似的應用程式生成它。

希望這些步驟可以幫助您在 JupyterLab 中設定密碼或啟用 2FA。請記住，使用強密碼、2FA 等安全措施可以幫助保護您的系統和資料。